来源:新闻资讯 发布时间:2026-08-04 热门:bwin必赢唯一中国官方网站
2026年新一轮 国补 政策自元旦期间正式落地,补贴更加聚焦,也优化了相关品类范围,而就是在这样的 高门槛 下,AI眼镜却首次被纳入 国补 范畴,享受15%最高500元的补贴,成为唯一新增的消费电子品类。补贴信号背后,是AI眼镜技术的日渐成熟与量产进程的加速,根据艾媒咨询数据显示,2025年中国智能眼镜市场销量、销额规模分别为328.6万副、112.1亿元,同比分别增长159.76%、139.02%,预计到2029年,我国智能眼镜销量将达4153.3万副,销额将破千亿大关。 政策+技术+产品 的三重催化下,AI眼镜这个曾被视作 未来科技 的产品,似乎正加速从极客玩具走向大众消费市场。那么,家电企业该如何抓住这一风口掘金呢?

事实上,在AI眼镜这条潜力赛道上,家电企业早已悄然集结。从海信视像发布Vidda G11智能眼镜并与AR企业XREAL达成深度战略合作,到TCL电子旗下雷鸟创新推出搭载双目全彩MicroLED光波导方案的X3 Pro,再到创维数字旗下创维XR推出的全场景AI智能眼镜,家电军团的身影已清晰可见。不仅如此,产业链上下游也活跃着相关家电企业的身影:极米科技近期在CES上推出自有AI眼镜品牌MemoMind,以轻量化和多模型AI交互为卖点;光峰科技凭借ALPD激光显示技术的积累,聚焦上游核心的LCoS光机与光波导方案;甚至以空气炸锅闻名的比依股份,也通过投资几何光波导企业理湃光晶,尝试迁移家电制造能力经营AI眼镜整机组装业务。此外,中国家电网注意到,追觅在近期的CES上也展示了配备PPG光学传感器及自研AI健康大模型的AI健康眼镜......
家电企业之所以纷纷锚定AI眼镜,背后或有多重逻辑支撑。从行业本质看,AI眼镜并非横空出世,而是 显示+交互+计算 能力在可穿戴形态上的终极融合,而这恰是家电企业,尤其是黑电与智能硬件企业技术积累的延伸。TCL、海信、创维等在显示技术(Mini LED、Micro LED)、画质芯片、智能交互系统上的多年深耕,可无缝复用至AI眼镜的光学显示与图像处理环节。例如,雷鸟创新能快速实现全球首款可量产单层刻蚀衍射光波导,正得益于背后TCL华星半导体级光刻工艺的强力支撑,这种显示产业链的协同优势,是许多初创企业难以企及的。
其次,家电企业成熟的规模化制造、供应链管理及品控体系,是攻克AI眼镜 量产难、成本高 痛点的关键。AI眼镜作为消费电子产品,最终必须过得了 稳定生产、可靠品质、合理成本 这三关。比依股份投资理湃后,迅速在中意智慧家电产业园铺设AR眼镜整机线体,正是试图将其小家电领域的精密装配与自动化生产能力进行迁移。光峰科技已建成50万台年产能的LCoS AR光机产线,并与谷东智能签下万台订单,同样展现了其从技术到规模交付的快速转化能力,这种 制造基因 让家电相关企业在产品快速迭代与成本控制上占据先机。
再者,AI眼镜的核心价值正从硬件向 硬件+软件+服务 的生态演进。这与智能电视、智能家居的发展路径高度相似。家电企业,特别是已构建起庞大IoT生态与用户基座的企业,具备将AI眼镜融入全场景智慧生活体验的天然优势。如海信与XREAL的合作,便是显示技术、AI大模型与空间计算能力的互补整合,助力打造全场景智慧交互入口,实现AI眼镜与智能家居生态的深度协同。
当下国补政策的加持,无疑更进一步为家电企业布局AI眼镜赛道添薪加柴。补贴政策直接降低了消费者的购买门槛,推动AI眼镜从 小众尝鲜品 向 全民普及型终端 转变,目前,京东、天猫等平台已有多款AI眼镜产品上线补贴申领通道,终端需求的激活将反向带动产业链发展。对于已提前布局的家电企业而言,补贴不仅刺激终端销量,更意味着在产业成长期能够以更低教育成本切入市场,快速建立品牌认知与用户基础。同时,政策引导也有助于带动整个产业链成熟,促进光学模组、AI芯片等关键部件成本下降,从而形成良性循环。
展望未来,AI眼镜为家电企业带来的增长动能将是多维度的。最直接的是开辟了全新的硬件增长曲线,在传统家电增长趋缓的背景下,这是一个具备高附加值和技术壁垒的新兴品类。更深层次地,AI眼镜作为 个人AI助手 的载体,或可成为连接用户与家庭IoT生态的超级入口,反向强化家电企业在智能家居中的中枢地位。此外,在光学显示、AI芯片、传感交互等核心技术上的持续投入与突破,也将反哺家电尤其相关彩电企业,提升其在画质、智能感知等层面的长期竞争力。
当然,赛道火热也意味着竞争加剧。百度、阿里、字节、华为、小米、苹果、谷歌、Meta、理想、蔚来等互联网巨头、手机厂商、新能源车企均已入局,激烈竞争格局下,家电企业更需厘清自身定位,是主打品牌整机、专注核心部件供应,还是依托制造优势深耕ODM?是追求轻量化的AI助手,还是功能强大的全彩AR显示?答案或许不一而足,但核心离不开对自身核心能力的精准挖掘与对用户场景的深刻洞察。
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